AARBECHTSUFFERT

Mir sichen en Data Engineer (M/W) fir eng innovativ Firma am Loftfaartsektor. Als Data Engineer spillt Dir eng Schlësselroll beim Design, der Entwécklung an der Optimiséierung vun Dateninfrastrukturen, wouduerch d'Firma hir Donnéeën notze kann, fir hir Operatiounen an Entscheedungsprozesser ze verbesseren.

Är Verantwortung:
• Robust a skalierbar Datenpipelines designen an entwéckelen fir grouss Datenmengen aus verschiddene Quellen (Avioniksensoren, Gestiounssystemer, asw.) ze veraarbechten.
• Dateninfrastrukturen op Cloud-Ëmfeld optimiséieren an ënnerhalen (Azure, AWS, GCP).
• Mat Data Science-Teams zesummeschaffen, fir Rohdaten an Datensätz ze transforméieren, déi fir d'Analyse prett sinn.
• D'Datequalitéit garantéieren andeems d'Datekontroll-, Botzen- a Validatiounsprozesser ëmgesat ginn.
• Bedeelegung un der Architektur an der Ëmsetzung vun Datenspeicherléisungen (Data Lakes, Data Warehouses).
• APIen an Tools entwéckelen, fir den Datenzougang fir Geschäfts- an technesch Équipen ze erliichteren.
• Implementéiere vun Iwwerwaachungs- a Warnléisungen, fir d'Disponibilitéit an d'Performance vun Datensystemer ze garantéieren.
• Technologesch Entwécklungen am Beräich Big Data an der Loftfaart iwwerwaachen, fir Best Practices a Projeten z'integréieren.

Gewënschte Profil:
• Bac+5 an Informatik, Dateningenieurwesen oder enger gläichwäerteger Ausbildung.
• Bewisen Erfahrung als Data Engineer, am Idealfall am Loftfaartsektor oder engem ähnlechen Industriesecteur.
• Kenntnisser an Datenveraarbechtungstechnologien (ETL, Spark, Hadoop, Kafka).
• Staark Kenntnesser a Python, Scala oder Java Entwécklung fir d'Gestioun vun Datenpipelines.
• Déifgräifend Kenntnisser vu Cloud-Ëmfeld (AWS, Azure, GCP) an distribuéierten Architekturen.
• Erfahrung mat relationalen (SQL) an NoSQL (MongoDB, Cassandra) Datenbanken.
• Kenntnisser vun Visualiséierungsinstrumenter an Datenmanagementinstrumenter (Power BI, Tableau).
• Excellent Problemléisungsfäegkeeten, Fäegkeet fir grouss Datenmengen ze veraarbechten a komplex Systemer ze verwalten.
• Opmierksamkeet op Detailer a Strengheet bei der Datenverwaltung a Validatioun.

Virdeeler:
• Am Zentrum vun der Innovatioun am Loftfaartsektor schaffen, mat Datenprojeten mat héijer Wäertschöpfung.
• Méiglechkeet an engem technologeschen Ëmfeld mat modernsten Big Data-Tools ze schaffen.
• Weiderbildungs- a Karriärméiglechkeeten an enger séier wuessender Firma.
• Attraktiv Gehalt a kompetitiv Virdeeler.

Gitt bei enger Pionéierfirma an der Aviatioun a bäidroe fir d'Verbesserung vun der Leeschtung, der Sécherheet an der Effizienz vun hiren Operatiounen duerch déi intelligent Notzung vun Daten!